有的學者認為渦紋是最早出現在我國 青銅器 上的一種 紋飾 ，又稱 火紋 。 顧名思義，近似水渦，故為渦紋。 中文名 渦紋 別 名 火紋 實 質 傳統裝飾紋樣 所屬時期 商周 時代 目錄 1 通常解釋 2 深刻含意 3 淵流轉變 4 後世繼承 通常解釋 其特徵是圓形，內圈沿邊飾有旋轉狀弧線，中間為一小圓圈，似代表水隆起狀，圓形旁邊有五條半圓形的曲線，似水渦激起狀。 有人認為，渦紋的形狀似太陽之像，是天火，又故稱火紋，商代早期的渦紋是單個連續排列的，商代中晚期至春秋戰國時期，一般與龍紋、目紋、鳥紋、虎紋、蟬紋等相間排列。 渦紋多用於罍、鼎、斝、瓿的肩、腹部，它盛行於商周時代。 深刻含意 渦紋器物 (19張)
要解決公雞晨啼的問題，最好的方式就是控制燈光，例如在晚上將公雞放在完全沒有光線的地方，避免公雞受光線干擾而認為是白天，等到可以叫的時間再讓他出門。 此外，爾娥小姐也建議不要一次養一隻以上的公雞。 一來把兩隻雞放在一起，他們就會「聊天」，增加他們啼叫的機會；另外公雞有搶當大哥的習性，如果數量多了或是彼此不對盤，就很容易打架造成雞隻的受傷。 雞糞 雞和所有的鳥類一樣大便不受控制，所以會隨地大小便，而雞糞的味道也比較重，可能會造成飼養者的困擾。 要解決這個問題除了定期清理雞舍和活動區域，也可以使用鋪墊搭配消毒劑消毒，另外也可以用 生物分解 的方法來降低雞糞的味道。 城市裡養雞應留意糞便處理與公雞晨啼的問題。 示意圖。 照片來源：svklimkin／Pixabay 食物
另外，你知道嗎？ 其實二六至二八℃是人體感到最舒適的溫度，低於二六℃人會漸漸感到寒冷，調到二 ℃再穿著外套吹冷氣？ 小心你可能得付出高額的代價。 根據統計， 冷氣每降低一℃，一天下來就要多用六％的電 。 如果將冷氣溫度設定在二六至二八℃，不但已經足夠涼爽，也不會耗費多餘電力，這才是真正冷氣聰明吹的作法。 以平均值來計算，吹冷氣時調高一℃，一年就可省下二四七元，相當划算! 實際上，就算不談省電，就健康而論，室內外溫差也建議不要超過五℃，以免進出冷氣房時，造成身體不適，換來各種冷氣病。 最後要提醒冷氣重度依賴者，吹冷氣一定有電費產生，若希望能稍稍減少支出，那麼夜晚睡覺時請務必使用睡眠設定。 人體在睡眠時會降低新陳代謝率，發汗量也少，加上入夜後氣溫也會下降，冷氣溫度理應要跟著調高，才會比較舒適。
開門見牀，風水大凶。 科學上，門一打開看到睡牀墊上人，眠或失眠，開門吵醒，就算是睡人，會門外動靜影響，時間一久，睡眠品質會變差。 牀頭靠著那一面牆壁，不能夠有門，門是人進出的地方，卧室中人會因為門打開而需要轉頭去看，造成心神不寧。
そんな疑問を解決する 玄関でやってはいけないNG風水と玄関に置いてはいけない置物 を具体的にご紹介していきます。 玄関に置くと良い置物はこちらの記事をチェックしてください! 関連 風水にみる玄関に飾ると良い置物 NEW 【 風水開運暦 】2024年（令和6年）の暦。 開運日・注意日・ベストデイ・ワーストデイのカレンダー 人気 【 風水開運暦 】2023年の暦。 吉日・開運日、注意日、ベストデイはいつ？ ＜金運アップはこちら＞ P R 置くだけで金運がアップした風水画 記 事 トイレにミニ風水絵画を置いたら思わぬ臨時収入が! 目次 風水で玄関でやってはいけないこと 玄関で靴を脱ぎっぱなしにする 履かない古い靴が玄関にある 玄関がゴミ置き場になっている 玄関が薄暗い 玄関マットがない
現代企業越來越重視辦公室的裝潢設計，良好的辦公空間設計不僅能展示企業形象，還可以提升員工的工作效率與生產力，降低員工的工作壓力與疲勞感，您也想要打造一個優質的工作環境嗎？pro360為您整理了辦公空間設計攻略，包含辦公空間有哪些設計重點、辦公室內的各個空間設計細節，以及 ...
也許你正處於一個 兔子和馬 約會 關係。 你覺得你們相愛嗎？ 兔和馬的兼容性：出生年份 兔生肖兼容性特徵 林地兔子是一種可愛的動物，對周圍環境很警覺，並能迅速逃離危險。 這些對於兔年出生的人來說是很好的描述。 你很友善，很熱情，儘管你經常 安靜而矜持 。 通常情況下，您可能會更舒服地躲在家裡，但眾所周知，您很善於社交，時不時會加入一小群朋友。 所以， 兔子與馬友誼 由於這些特徵，可以很快轉變為愛情關係。 他們喜歡你的陪伴，因為你提供誠實的建議並鼓勵溫暖。 如果你必須選擇任何事情，你更有可能選擇風險和機會較小的選擇。 即使你獲得了巨大的晉昇機會 夢想 ，如果需要搬遷到遠離家人和朋友的安全的地方，你會猶豫甚至拒絕。 有時你會在愛情中做出類似的決定。
港鐵路綫圖是香港地鐵系統的重要資源，提供了一個方便的方式來了解香港地區的交通網絡。這張路綫圖展示了不同地鐵路綫的走向和各站之間的連接關係，對於遊客和居民來說都非常實用。本文將介紹港鐵路綫圖的重要性，以及如何有效地使用它來簡化出行計劃。
目錄 一、比較型數據圖表 1、條目少 - 柱狀圖 2、條目多 - 條形圖 3、看趨勢 - 折線圖 4、擴大差異 - 南丁格爾玫瑰圖 5、雙向 - 雙向條形圖 6、目標達成 - 子彈圖 7、效能 - 雷達圖 二、 構成型數據圖表 1、單層 - 餅狀圖 2、分層 - 環形圖、旭日圖 3、累計趨勢 - 堆疊面積圖 4、累計比較 - 堆疊柱狀圖 5、累計增減 - 瀑布圖 三、 分佈 & 聯絡型數據圖表 1、兩個變數 - 散點圖 2、三個變數 - 氣泡圖 3、結合地圖 - 熱力圖 四、小結 大數據時代，資料驅動決策。 處理不好龐大、複雜的資料，其價值將大打折扣。 那如何縮短資料與使用者的距離？ 讓使用者一眼Get到重點？ 讓老闆為你的彙報方案鼓掌？
